本以为你是青铜,没想到你是王者干了这

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曾鸣在商业智能里说过：网络协同+数据智能双轮驱动，这将是制造百亿市值公司的关键。那么前提是：1、要有尽可能多的参与者，降低分摊成本。2、产品和核心流程在线，并与用户产生足够的互动。产品提供反馈闭环，数据作为原料，将业务流程、决策信息、管理知识集成，通过算法对外输出，服务消费者，指导商业决策。又说回昨天的老乡鸡，除了各门店间+线上形成了一个协同大网，还有一个大发现，老乡鸡很早就将数字化运用到企业管理中来，利用大数据更精准地捕获顾客需求，让企业去做更多精准化的运营动作。这，引起了我的兴趣，难道是碗数字化鸡汤？上网查阅资料后，我去~，不仅是碗数字鸡汤，还是中台模型！先说中台，来源于美军的指挥体系，特种部队指挥部作为中台，各混合作战小组作为前台，一线的特种部队人员都是精兵，背后有一个强大的中台可以提供支援，一线可以调用中台的数据和武器去支持自己的作战行动。应用到连锁餐饮上，即可把门店看做是前方作战单元，门店以产品为媒介，向中台输入商品、用户、财务、管理相关数据，中台经过数据处理，对门店进行以上方面的赋能，指导门店更好的经营。同时，中台汇集大数据，为企业发展提供决策判断依据。从大的框架上，老乡鸡的中台系统可分为以下三大模块：业务中台——供应商管理、开店管理、菜品管理、中央厨房...组织中台——人力资源、组织管理、协作区管理...数据中台——算法库、统计分析模型、数据仓库...就是下面这张图：所有的零售离百年来都离不开“人、货、场”，老乡鸡在这三个关键因素上，如何围绕中台架构，进行数字化转型的。我从前台（门店运营层），中台（业务运营层）。通过这两层次试着进行拆解：人：主要是进店、外卖的顾客前台通过前台用户人口信息、消费行为信息采集，知道单店就餐人数，到餐厅就餐的客群是哪些，年龄层次等信息。通过画像，进店多为25岁至35岁之间的白领阶层。这些人收入基本上都在以上。中台利用前台采集的信息、获取分析结果，给客户打标签，从而形成精准的客户画像，帮助前台根据目标客户实际需求，给与客户认为好的餐品，同时指导商业决策。货：主要是采购、配货、菜品开发、生产协同环节前台：产品系统：值班经理会把所要售卖的录入系统，无论线上点餐还是线下，随时都能知道产品量。餐预估还有35份时，后台系统就会提示后厨进行生产，降低产品的报废率。线上报货：根据流程、台账等功能来把握各门店的存货情况。旧店根据预估营业额，调取千元用量提供建议报货清单；新店通过下载系统中的报货模板来进行报货申请。中台：与畜牧，冷冻食品制造等业务规范紧密结合，打造合适的商品采购能力和强大的品类规划能力；满足企业内部资源、物料计划的协同，实现需求集中计划、工厂排产、单店运营等应用模型；简化工厂、门店的备料、领料、交接和入库、销售等业务；中央厨房投入了KDS，标准化生产，系统每次提供什么时候该生产鸡汤，以每小时为时间段进行更新，这样大大地提升了产品的产能。注重新菜品研发，月月都有新品上市，为前台赋能。场：主要指的线下门店。多说一句，老乡鸡使用的是直营模式，对于重服务的行业，直营或强管控模式有利于服务标准化。前台：向中台提供经营、位置、资产、客户等数据经营类数据包括：销售指标分析：本月销售情况，本月销售指标完成情况，与去年同期对比情况。毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利率情况，与去年同期对比情况。主要是本月各项费用明细分析，与去年同期对比情况，这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用，维修费用，房租，存货损耗，日常营运费用(电话费、交通费、卫生费、税收、工商费)主要是本月坪效情况，与去年同期对比“日均坪效”是指“日均单位面积销售额”，即日均销售额/门店营业面积。主要是本月人均劳效情况，与去年同期对比，“本月人均劳效”计算方法：本月销售额/本月工资人数。盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析，及时发现门店在药品进、销、存各个环节存在的问题。门店商品库存分析：主要是本月平均商品库存、周转天数，与去年同期对比分析。通过这组数据分析，看门店库存是否出现异常，特别是否有库存积压现象。位置：所在位置、商圈、周边竞争情况。中台：构建获利模型：根据以上数据，构建建立符合公司业态的单店的获利原型，将单店获利原型快速复制，实现单店成本核算，成本分摊和成本还原。门店信息化管理：如餐厅的温度基本上都是夏天控制在26度左右，冬天在18至22度这样的恒温。数字化资产管理：原本由于资产分散在各门店，每一次有资产需求申请时，无从得知其他门店是否有闲置资产，从而导致本该被利用起来的资产闲置等报废，增加公司成本。因此，老乡鸡通过系统，实现新老门店资产入库、出库、调拨、借用、归还及报废的全过程管理。中台外部对接同时，这套中台方案，还对接了多个外部系统，包括云端定案系统、流程管理平台、云端POS收银系统、以及外卖管理系统、云端客户关系管理系统等。总结在协同效应的促使下，中台已成为连锁企业的基础设施。构建适合自身业务，抽象相应的模块，打通数据、沉淀数据资产，形成能力模型。想方设法持续提高企业对外部变化的响应能力才是最重要的。

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