媒体十问合思CEO

从算盘到键盘、从物理工具到电子化工具，财务人的双手不断被解放，创造力不断被释放。迈入AI时代，AI已经应用到财务计算、审批、对账、分析、决策等诸多应用场景中，帮助企业更好的降本增效、合规经营。4月23日，以“IT到AI替”为主题的合思春季产品发布会在广州正式召开，大会现场位企业CEO、CFO、CIO与主流媒体共同参会，广发银行为本次大会独家战略支持方。

发布会前，合思创始人兼CEO马春荃、合思首席产品架构师佟佩泽接受中国会计报、21世纪商业评论、钛媒体、TOB头条、每日经济新闻、极客公园、新理财、数智图鉴等多家主流媒体采访，对于AI的财务管理应用场景及合思无需报销的“消费-入账-归档”解决方案，透露了更多细节与思考。

在马春荃看来，未来AI将渗透到企业既有管理流程环节的每一个节点，辅助或替代流程中的人完成部分工作任务。在AI的赋能下，合思无需报销的“消费-入账-归档”解决方案将助力企业无需报销能力从L4走向L5，帮助企业管理真正从流程驱动、数据驱动进化到模型驱动，让企业实现业财融合、降本增效。

Q1

合思对未来AI技术布局和合作策略是怎样的，如何看待AI在审批、风控、流程优化中的作用？

在AI技术布局和合作策略上，合思采取了更开放的态度，并已积极与大模型企业展开合作，通过“AI共创计划”发掘更有效的“AI+财务”应用场景，帮助企业提升效率与效益。

其中，AI在审批风控环节与人工搭配协作将发挥效用。审批是决策动作，风控是评估过程，两者相辅相成。在传统的审批流程中，风控是由人工来掌握。现在AI的加入使得审批过程更加数字化和自动化，风控评估可利用通用模型和数据来生成。值得注意的是，AI在审批流程中的作用不仅限于简单的同意或驳回，它还能提供审批意见，为接下来的决策提供参考。合思将审批流视为一种特殊的工作流，其中审批流专注于决策意见，而工作流则可能涉及对数据的进一步处理。

此外，AI在流程优化方面有着巨大潜力，尤其是在处理复杂和非线性的业务流程。而在重新梳理和规划企业流程等方面，仍然需要人的创造力。另外，AI目前还不能完全掌握如何识别和降低风险，这些任务需要经验丰富的财务人员来执行，他们能基于对业务深入的理解，提出流程改进的建议，并与AI技术交互，进而实现更高效的工作流程。因此，我们认为AI的角色更像是一个助手，它可以通过提供数据支持和执行既定的规则来辅助决策过程，而在一些特定事项上，依然需要人的直觉和判断力。

Q2

合思如何在具体场景中的发挥AI作用，产生的价值如何量化？

合思利用AI技术可提升财务管理效率，这主要表现在两个方面：一是释放财务人部分工作，AI应用加速并优化了财务人日常固化且基础的工作，如回答员工报销相关问题和审核大量的单据信息；二是在现有产品体系之上建立复合体系，AI作为辅助工具，与费控评测和流程效率评测看板等相结合，提供数据驱动的决策支持。通过数据追踪和改善手段，合思能够精确测量并展示AI介入后流程效率的实际变化，从而确保整个财务管理流程的透明度和持续优化。

其中，合思开发的AI风控模型是一个融合了传统算法和人工智能能力的复合体系。这一模型并不完全依赖AI，而是将AI应用于其最擅长的领域，如处理模糊性的输入输出，利用其自我学习的能力来减少人工介入。由于AI模型的token价格较高且上下文窗口有限制，合思结合了传统方法，如循环神经网络和自有风控算法，以实现更高效的风险管理。在这个体系中，AI充当子模型之间的粘合剂，汇总不同模型的结论，形成全面的风控评估。基于评估结果，AI进一步决策如何避险降险。

例如，员工在凌晨为客户订酒店时超出预算50元，传统策略可能要求员工自付或等待领导审批，但是AI风控模型会评估这一行为是低风险性，并主动选择更为合理的处理方式，如仅将此行为记录并通知直属上级，从而避免了不必要的审批流程，确保业务的顺利进行，同时也控制了企业风险。

Q3

在防范风险方面，合思的AI风控能力有何特别？

我们通过历史数据回溯评估AI风控模型在不同情境下的覆盖率和效果时发现，它们的能力存在显著差异。与其他大模型相比，合思在AI风控模型的开发上，更

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